Egy új, mesterséges intelligenciával működő technológia képes megtalálni a spermiumokat olyan férfiaknál, akikről korábban azt mondták, hogy egyáltalán nincsenek – és ezzel új esélyt ad azoknak a pároknak, akik évek óta próbálkoznak a gyermekvállalással.

2025 novemberének elején Penelope éppen hazafelé vezetett New Jersey-ben, amikor hívást kapott az orvosától. A hír, amire régóta várt: két és fél évnyi küzdelem után végre terhes lett.

Számos vizsgálat után kiderült, hogy férje, Samuel Klinefelter-szindrómaban szenved – ez egy olyan genetikai állapot, amelyben a férfiak egy extra X kromoszómával születnek, és gyakran csak felnőttkorban diagnosztizálják. Az érintettek többsége nagyon kevés vagy egyáltalán nem termel spermiumot az ondójában, ezt az állapotot azoospermianak nevezik. A meddő férfiak körülbelül 10%-át érinti.

Örömmel és hitetlenkedéssel telve Penelope megvárta, amíg Samuel hazaér, hogy megossza vele a hírt.

„Az arca tele volt érzelmekkel” – mondja. „Sírt… mert rengeteg erőfeszítés, idő és kutatás kellett idáig. És hogy csak egy embriónk volt, és az működött – teljesen boldogok voltunk.”

A terhesség egy új technikának köszönhető, az úgynevezett Star rendszernek, amelyet a Columbia Egyetem fejlesztett ki. Ez mesterséges intelligenciát használ arra, hogy megtalálja azokat a „rejtett” spermiumokat, amelyek ilyen esetekben rendkívül ritkák.

„Féltem. Azt hittem, nem lehet saját gyerekem, ami számomra nagyon fontos” – mondja Samuel, akinek korábban mindössze 20% esélyt adtak biológiai gyermekre.

A meddőség világszerte milliókat érint: minden hatodik reproduktív korú ember életében legalább egyszer szembesül ezzel. Az esetek akár 50%-ában a férfi termékenységi problémák is szerepet játszanak, és a férfiak 1%-a azoospermiás.

Ez azt jelenti, hogy világszerte akár milliók esetében olyan alacsony a spermiumszám, hogy a sejtek gyakorlatilag „láthatatlanok”. Az AI azonban képes lehet ezeket megtalálni.

„Olyan ez, mintha egy rendkívül ritka spermiumot keresnénk egy törmelékkel és sejttörmelékkel teli tengerben” – mondja Zev Williams, a Columbia termékenységi központ vezetője.

2025 végén megszületett az első baba, akinek fogantatásában a Star rendszert használták – egy pár számára, akik közel 20 évig küzdöttek meddőséggel.

„Mindenki örömében ugrált” – emlékszik vissza Williams. „Kevés dolog van, ahol a befektetett munka ilyen csodálatos eredményt hoz.”

Azóta a technológiát rendszeresen használják, és világszerte több százan várnak rá. Az eddigi 175 páciens alapján az esetek közel 30%-ában sikerült spermiumot találni – olyan embereknél, akikről korábban azt mondták, hogy esélyük sincs.

További vizsgálatok szerint a rendszer 40-szer több spermiumot talált, mint egy tapasztalt szakember manuális keresése.

Normál esetben egy ondóminta milliliterenként több tízmillió spermiumot tartalmaz. Az azoospermiás mintákban azonban előfordulhat, hogy csak egyetlen spermium van – vagy egy sem. Az ilyen minták kézi átvizsgálása gyakorlatilag kivitelezhetetlen.

A Star rendszer mikrofluidikai chipeket használ – ezek hajszálvékony csatornákkal ellátott eszközök. A minta áthalad rajtuk, miközben egy képalkotó rendszer másodpercenként több száz képet készít.

Egy gépi tanulási algoritmus valós időben azonosítja a spermiumokat, majd egy robotrendszer azonnal ki is emeli őket.

„300 képet elemzünk másodpercenként. A legtöbb csak törmelék. Ebben kell megtalálni azt az egyetlen ritka spermiumot” – mondja Williams.

A módszer érzékenysége elérheti a 100%-ot, vagyis ha van spermium a mintában, azt képes megtalálni.

Samuel esetében azonban még nagyobb kihívás volt: Klinefelter-szindrómában nincs spermium az ondóban, ezért azt közvetlenül a heréből kell kinyerni. Kilenc hónapos hormonkezelés után műtéttel vettek mintát, amelyet a Columbia laborjába küldtek.

A Star rendszer végül nyolc spermiumot talált, amelyeket Penelope petesejtjeibe fecskendeztek. Egy embrió fejlődött tovább megfelelően.

A kisbabájuk – aki valószínűleg az első fiú, aki ezzel a módszerrel fogant – július végére várható.

„Most kezd igazán valóságossá válni” – mondja Penelope. „Érzem a mozgását, és minden vizsgálat nagyon jól alakul.”

A mesterséges intelligencia nemcsak a spermiumok felkutatásában segít. Az IVF során például személyre szabott hormonadagolást tesz lehetővé, és javítja az embriók kiválasztását is.

A szakértők ugyanakkor hangsúlyozzák: további nagyszabású vizsgálatok szükségesek, és tisztázni kell az adatvédelem, felelősség és etikai kérdések részleteit is.

Siobhan Quenby, a Warwicki Egyetem kutatója szerint óvatosságra van szükség:

„A hosszú ideje küzdő párok kiszolgáltatottá válhatnak, és könnyen drága, nem bizonyított kezelésekbe kapaszkodhatnak.”

Samuel számára azonban ez az áttörés reményt jelent.

„Most már talán egy második gyerek is lehetséges a jövőben” – mondja. „Korábban nem volt remény. Most már van.”